El momento de la analítica. Decisiones competitivas

Por F. Antonio Gómez | Banking and Financial Services, Teradata México.

Actualmente, la analítica en los negocios es bastante común y ampliamente adoptada en diferentes sectores e industrias, en organizaciones de diversos tamaños y en distintas regiones geográficas. IDC proyecta que el mercado de la analítica crecerá alrededor de un 10% en los próximos meses. ¿El motivo? Existe suficiente evidencia de que la toma de decisiones basada en analítica de datos propicia una contundente diferencia competitiva.

Un factor clave para esa proyección es que las soluciones analíticas hoy en día son bastante asequibles para empresas de todos los tamaños y de muy alta calidad al estar disponibles a través de la nube, reduciendo drásticamente los tiempos de implementación. Esto se traduce en una amplia gama de oportunidades para los proveedores de soluciones a fin de proponer o mejorar las iniciativas analíticas con sus clientes, generando mayor credibilidad y convirtiéndose inevitablemente en asesores estratégicos para su negocio.

 El impacto de los medios sociales

En la actualidad, incluso las empresas más pequeñas dependen de Twitter, Facebook y de la publicidad en LinkedIn o Google para encontrar nuevos clientes y mejorar su marca. ¿Pero de verdad entienden cuál es el impacto en su negocio y lo que deberían hacer para sacarles mayor provecho? Un motor analítico serio es capaz de extraer y analizar varios datos valiosos, indistintamente, si proviene de redes sociales, puntos de venta, páginas web o registros de clientes.

Esa visión mucho más completa que la analítica ofrece a las empresas, es precisamente lo que les permite tomar decisiones informadas con gran agilidad, así como reducir sus costos y aumentar su eficiencia y productividad. Además, herramientas de apoyo y explotación como los tableros de control (scorecards), y aplicaciones móviles bastante fáciles de usar, proporcionan información concisa, detallada y ordenada en cualquier momento y lugar.

Se acabaron los pretextos, usted puede (debería) ayudar a sus clientes a beneficiarse de la analítica empresarial, ya sea que contrate expertos en la materia o que usted mismo se encargue de su diseño e implementación, con adquisiciones directas o bien en renta, porque hoy todo esto es posible. Lo más interesante es que en dicha dinámica, usted descubrirá el detalle de muchos procesos de su negocio que muy probablemente desconocía.

Cada empresa es especial y única, sin embargo, todas tienen 3 objetivos fundamentales: reducción de costos o generación de ahorros, incrementar sus ingresos por ventas, o cumplir con la regulación correspondiente. Todos estos objetivos se pueden alinear y cumplir con la analítica avanzada.

¿Qué es lo más recomendable?

Es crucial y crítico asesorarse con expertos. No en compañías neófitas que se sumaron a la “ola de moda”, y desarrollaron tecnologías súbitamente de la nada, ni en aquellas que tienen por costumbre la adquisición estratégica de compañías para agregar “platillos” que antes no ofrecían en su “menú”.

Busque, investigue, revise los estudios e investigaciones de las compañías dedicadas a la analítica avanzada, evalúe proveedores no solo de tecnología, sino aquellos que también sean expertos en su implementación. Cruce dicha información con referencias directas de clientes actuales de tales compañías y entonces, juzgue con criterio propio quienes son los jugadores más serios en el mercado, con referencias confiables, de solvente reputación y, sobre todo, cuya esencia haya sido desde sus orígenes la gestión de datos y el análisis de información para toma de decisiones. Los demás solo son intentos riesgosos.

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Es fundamental actualizarse a facturación electrónica 3.3, convoca Amiti

La Asociación Mexicana de la Industria de Tecnologías de Información (Amiti) recuerda que, a partir del 01 de diciembre de 2017, será obligatorio el uso de la nueva versión 3.3 de la factura electrónica, por lo que la industria de tecnologías de la información está lista para proporcionarles las herramientas necesarias para la generación fácil y rápida de sus facturas sin mayor complicación.

Actualmente existe una amplia gama de soluciones de generación de factura y sistemas de administración y control que podrán elegir y que han sido desarrollados con base en estándares de seguridad, automatización y simplicidad de procesos, pensando en facilitarles la migración y acoplamiento a la nueva versión.

Para iniciar este proceso, los socios de la Amiti podrán acercarse a alguno de los proveedores de la asociación y descubrir los beneficios que este cambio traerá en la analítica de su negocio. Para los contribuyentes, es necesario que se acerquen con su proveedor para que puedan ayudarles a realizar la actualización o incluso, visitar el portal de Amiti http://amiti.org.mx/directorio-cfdi  para consultar qué otras empresas de facturación pueden mejorar y optimizar este proceso de acuerdo a su negocio.

“Es momento de aprovechar este cambio para profundizar en el conocimiento y la automatización de su negocio. Las herramientas disponibles contemplan la automatización de los procesos, para simplificar el llenado de sus facturas, el cumplimiento de obligaciones fiscales y el guardado de la información para su uso en diferentes funciones más allá de lo fiscal”, comentó Javier Allard, director general de AMITI.

El esfuerzo que se requiere para la migración a esta nueva versión es sólo en este periodo de arranque y su uso traerá beneficios permanentes en la interacción con clientes y con la autoridad fiscal, tales como:

a.       Ahorro de costos en reprocesos y correcciones por datos mal capturados, ya que la información estará previamente validada.

b.      Reutilización de datos guardados anteriormente para el llenado de siguientes facturas y declaraciones.

c.       Aprovechamiento de información estandarizada y confiable de las facturas, generadas y recibidas, en diferentes áreas de la organización.

d.      Prellenado de declaraciones y pedimentos, integración de la contabilidad electrónica e incluso eliminación de la obligación de presentar declaraciones informativas.

La Asociación reconoce el movimiento de vanguardia que realiza el Servicio de Administración Tributaria (SAT) que impulsará la competitividad de la economía al generar un diálogo digital más fluido entre las empresas.

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Servidores más que preparados para las demandas del mundo digital con Fujitsu

“La tecnología digital está en el corazón de la mayoría de las empresas. Se necesitan nuevas demandas tecnológicas y esto impacta enormemente en las infraestructuras existentes de los centro de datos. A medida que las empresas necesitan reunir, almacenar, procesar más datos, también deben actuar más rápido y con más agilidad y flexibilidad”, consideró Adriano Galano, director de Desarrollo de Negocio de Fujitsu. ” Los servidores son una parte esencial para la transformación digital. Por ello, hemos desarrollado esta nueva familia compuesta por Primergy y Primequest, con la que ofrecemos una cartera completa de potentes sistemas para todos los escenarios de uso, tamaños de empresa y cargas de trabajo”.

“Sistemas que son capaces de ejecutar cualquier rendimiento que se necesite y preparar a las empresas para un gran futuro digital. Asimismo, me gustaría señalar que también son el corazón de nuestras soluciones integradas Primeflex y dan un paso hacia adelante en la implantación de potentes plataformas cloud, de virtualización, IaaS y consolidación”.

La nueva gama de innovadores servidores con la que afronta las demandas del mundo digital. Con esta nueva familia se consigue uno de los mayores avances tecnológicos y gracias a ella Fujitsu ofrece una completa gama de servidores optimizados para las diferentes cargas de trabajo. Es la base perfecta para la construcción de centros de datos multi-cloud, ágiles y seguros; una arquitectura para un mundo digital centrada en las personas. Todo ello representa uno de los mayores avances de la década y un salto evolutivo en misión crítica y sistemas in-memory computing. Sin olvidarnos de la gran mejora en eficiencia energética de los data center.

En este entorno digital, las organizaciones necesitan recoger, transportar, procesar y almacenar datos, para asegurar agilidad a las empresas y que de manera rápida puedan desplegar nuevas soluciones sin que se vea comprometida la gobernabilidad y el cumplimiento. Esta nueva familia de Fujitsu sigue esta tendencia y cuentan con la más reciente familia de procesadores escalables Intel Xeon. Estos sistemas han sido diseñados para conseguir un rendimiento optimizado para la carga de trabajo y una seguridad mejorada. Todo ello orientado a una amplia gama de sectores empresariales, incluyendo bases de datos digitales, sistemas de entorno cloud y virtuales, aplicaciones ricas en datos, análisis en tiempo real, realidad virtual e inteligencia artificial.

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Payback, de la información a las estrategias de gestión del big data

En los últimos 5 años el big data ha generado un gran impacto para los negocios debido a que a través de éste se extraen y analizan grandes cantidades de datos que son utilizados diariamente para impulsar la estrategia y toma de decisiones en las empresas.

El manejo correcto del big data puede ayudar a los negocios de forma significativa aumentando sus ventas, fidelizando a los clientes, promoviendo un mayor control de gastos, así como la creación de procesos eficientes, entre otros beneficios. Sin embargo el entendimiento de estas herramientas, la utilización eficaz de los datos, el dimensionamiento de la información y la estructuración del flujo de los mismos se han vuelto elementos complejos para las compañías.

“El éxito del big data no radica solamente en la información que se recolecta, sino también en el uso que se le da a esos datos para generar planes accionables que impacten los resultados de la compañía”, comentó Patricio Mendoza, director general de Payback México. “En términos prácticos, Payback recomienda que para lograr un verdadero impacto y capitalizar el uso del Big Data, es importante que las empresas empiecen por implementar las siguientes estrategias”:

1. Objetivos claros

Las compañías deben plantearse las siguientes preguntas: ¿Qué quiero lograr con estos datos? ¿Qué objetivo de negocio busco impactar con la recolección de información? ¿Se trata de una estrategia para conocer a mi cliente, generar venta cruzada, optimizar costos de localización? De esta forma, la empresa podrá establecer un punto de partida y así evitará  perder su foco entre tanta información.

2. Menos es más

Más allá de crear una matriz gigantesca de datos, lo importante es analizar aquéllos que permitan trazar el camino correcto hacia la meta. Para esto, se deben utilizar únicamente los datos que contribuyan a tomar decisiones, y por lo tanto, a realizar planes accionables.

3. Infraestructura y equipo analítico adecuado para implementar la estrategia

Debido a las grandes cantidades de información, utilizar big data requiere de programas robustos para el manejo y procesamiento de datos, además de la capacidad analítica y visionaria de quien estructura la información para facilitar la toma las decisiones

El mundo de los negocios seguirá evolucionando a partir de la implementación de herramientas que nos ayuden a automatizar, almacenar y gestionar correctamente toda la información que se genera a cada momento para obtener resultados inteligentes, basados en tendencias que pueden ser pronosticadas.

El big data no es únicamente un tema de información sino de visión y ejecución, que puede ayudar a las empresas a desarrollar e implementar

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De la memoria al recuento de la analítica en los negocios

Por Antonio Gómez A., senior account manager Banking and Financial Services Teradata México.

Tan sólo en los últimos 15 años, el concepto de Analytics ha ganado gran popularidad y renombre en el mundo de los negocios, gracias al surgimiento de tecnologías como Big Data y las redes sociales.

Recientemente, desde las PyME hasta las grandes transnacionales han estado analizando información con las plataformas de análisis basadas en la nube, desde la información generada por los videojuegos hasta el mismo Facebook.

Lo curioso es que contrario a la opinión generalizada, la analítica empresarial ha existido literalmente desde la edad de piedra.  La historia sugiere que los primeros humanos recurrían a palos y piedras para ayudarse a predecir probables tendencias de ventas de artículos novedosos. Pero no fue sino hasta finales de 1800 que la era industrial introdujo la necesidad de la gestión empresarial como una disciplina científica. Henry Ford, por ejemplo, aplicaría esta disciplina a su entonces nueva línea de ensamble para el Ford Modelo T con el objetivo de medir tiempos de montaje de los componentes de sus vehículos.

A medida que la tecnología fue avanzando a lo largo del siglo 20, las computadoras ganaron un papel fundamental en la implementación y adopción de la analítica en los negocios, mediante la introducción de tecnologías denominadas “Sistemas Soporte para la Toma de Decisiones” (Decision Support Systems, en inglés), en la década de los setenta.

Dado que la analítica se basa en el análisis de datos convertidos en información, a la par surgió la necesidad de generar tecnologías que sustentaran no solo el almacenamiento de dichos datos, sino almacenarlos con base en criterios y estructuras orientadas para ser fácilmente analizados por los motores analíticos mencionados. Es por ello que durante varios años ganaron popularidad para ayudar a organizar gigantescas cantidades de datos, considerados como la primera generación, los Data Warehouse (Almacenes de Datos).

Hasta hace poco, la mayoría de los métodos analíticos estaban particularmente orientados a la primera línea de directores dentro de las empresas y corporaciones. Sin embargo, en cuestión de un par de décadas todo cambio con la llegada de las computadoras en red, internet, Big Data y servicios en la nube.

Con las enormes cantidades de datos que se generan día a día, la analítica se ha vuelto más accesible y, por ende, asequible para empresas de todos tipos y tamaños. La analítica para negocios se ha transformado en mecanismos tan complejos y avanzados que hoy es utilizada para sustentar necesidades que hasta hace algunos años resultaba inimaginable, como predecir tendencias y detección de patrones de comportamientos futuros, todo ello con un solo click obteniendo información en tiempo real.

Dado lo anterior, la pregunta es: ¿hacia dónde apunta el futuro de la analítica?

Hagamos una pausa: Recientemente, ¿ha estado expuesto a alguna revista, publicación o video con contenido de hace varios años? No me dejara mentir al asegurar que no pudo evitar dibujar una sonrisa en su rostro al recodar experiencias y vivencias pasadas, ¿cierto? Así de clara es la evidencia de lo mucho que las cosas han cambiado desde entonces a la fecha…

Este principio es particularmente real en el caso de la tecnología, que evoluciona más rápidamente que casi cualquier otra industria. Basta con echar un vistazo por unos cuantos minutos a aquellas series de TV que solíamos ver no hace mucho tiempo para confirmar esta afirmación.

Todo esto lleva a reflexionar en lo que la analítica en los negocios significaba hace apenas 10 años. Entonces se dio una súbita necesidad en las empresas por contratar a profesionales con conocimientos y experiencia en modelos de datos, en segmentación y perfilamiento de Bases de Datos Relacionales: tecnologías que nos hacían suponer que eran increíbles, en realidad lo eran, el problema radicaba en que en la práctica era inconvenientemente indispensable contar con especialistas matemáticos o estadísticos con un nivel de doctorado, como mínimo, a fin de que aquellos esfuerzos y estrategias tuvieran sentido al cobrar vida en la operación diaria.

Eran contados los casos en los que se podían implementar soluciones que resolvieran casos reales de negocio y, aun así, terminaban funcionando como silos aislados del resto del flujo del proceso de negocio por lo que terminaban por ser vistas como “bichos raros” o como piezas de arte con valor intangible.

Tal vez sea en este punto donde sobre decir que la analítica empresarial ha recorrido un largo trecho. Afortunadamente hoy en día, empresas de diversos sectores y tamaños pueden implementar soluciones de modelado de datos y tecnologías de analíticas avanzada para, por ejemplo, detectar tendencias relevantes o generar ideas basadas en cálculos rápidos, creados mediante la gestión de datos, análisis predictivos avanzado o detección de patrones de alto valor; capitalizándolos por medio de visualizaciones ágiles y en cualquier dispositivo o plataforma, en el momento que se requiera.

Procesos de análisis de información que hace unos años solían tomar horas, hoy son realizados en cuestión de segundos y a una fracción de lo que solían costar.

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Desde la nube análisis de almacenamiento Tier 1 con Pure Storage

El proveedor de equipos de almacenamiento de estado sólido anunció innovaciones de software y hardware para su línea de productos FlashArray que satisfacen las necesidades de una nueva generación de cargas de trabajo de misión crítica en la era de la nube. Las nuevas funciones del software Purity//FA 5.0, permiten a los clientes de Pure Storage alcanzar nuevos niveles de fiabilidad, así como agilidad y eficiencia, para consolidar más cargas de trabajo de forma segura.

Si bien el almacenamiento Tier 1 tradicionalmente ha representado la máxima fiabilidad para aplicaciones de misión crítica, no ha estado optimizado para ofrecer rapidez o cumplir con las exigencias de las aplicaciones en la era de la nube. Con la presentación de Purity//FA 5.0, Pure Storage busca eliminar el riesgo para los clientes. Ahora las empresas pueden beneficiarse de la fiabilidad y replicación de un equipo construido totalmente flash, que cuenta con tecnologías de eficiencia de datos, optimización de flash e integración con la nube.

“Para realmente impulsar la transformación de negocios y TI en la era de la nube, no hay nada como la disponibilidad y velocidad para aplicaciones de misión crítica”, mencionó Rob Kwak, gerente de Systems Engineering & Ops en Redbox. “Con la adición de Purity ActiveCluster y Policy QoS, Pure ha ofrecido lo mejor de ambos mundos, el desempeño que esperamos de la infraestructura Tier 1, empatado con la simplicidad que esperamos de Pure Storage”.

La característica distintiva de Pure//FA 5.0 es ActiveCluster, una solución activa para estirar los clústers. Purity Active Cluster extiende la disponiblidad a niveles sin precedentes y provee de continuidad empresarial a lo largo del centro de datos o región metropolitana. Las cargas de trabajo de aplicaciones en clúster de Oracle, SQL Server, SAP, VMware Metro Storage Cluster (vMSC) o Hyper-V continúan funcionando de manera transparente y sin esfuerzo, aún cuando algún problema inesperado provoque que el equipo, red o centro de datos presenten alguna falla. El FlashArray de Pure Storage ofrece disponibilidad de 99.9999%, incluso durante el mantenimiento y actualizaciones.

Active Cluster fue diseñado desde cero para lograr simplicidad. Está completamente integrado al FlashArray, no requiere de hardware adicional de entrada y está incluido sin costo adicional, lo que permite utilizar clústers elásticos para cualquier aplicación. ActiveCluster puede configurarse en cuestión de minutos con solo cuatro comandos e incluye el Pure1 Cloud Mediator, que elimina la necesidad de administrar engorrosos sitios testigo de terceros.

Para clústers de tres centros de datos, ActiveCluster está completamente integrado con la replicación asincrónica de Purity, lo que permite agregar un tercer sitio de recuperación en cualquier parte del mundo. ActiveCluster está disponible para los clientes actuales de FlashArray como una actualización continua del Purity//FA 5.0.

“Con ambientes híbridos en la nube, que se espera sean el futuro para la mayoría de las empresas, las TI está entrando a lo que muchos llaman la era de la nube”, señaló Eric Burgener, director de investigación de Storage en IDC. “La infraestructura de almacenamiento diseñada para las cargas de trabajo Tier 1 en la era de la nube no sólo debe cumplir con los requerimientos tradicionales de alto rendimiento y disponibilidad de 99.9999, sino que también debe satisfacer un nuevo conjunto de expectativas de escalabilidad, eficiencia, flexibilidad, facilidad de uso, integración con la nube, así como actualización de la tecnología sin interrupciones. Empresas como Pure Storage, con su equipo de almacenamiento FlashArray//X y el programa Evergreen Storage, están cumpliendo con estos requerimientos”.

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Analítica y gestión del compromiso vinculando objetivos y personal

Por Carlos Martínez, director general América Latina Norte de Meta4.

La gestión del compromiso es uno de los mayores desafíos de las empresas en la actualidad. Es el conjunto de acciones que nos ayudan a vincular a los profesionales adecuados con el cumplimiento de los objetivos marcados por la organización, para conseguir los resultados deseados. Esta práctica ha resurgido en los últimos tiempos recobrando un protagonismo fundamental en las organizaciones y se ha convertido en una de las principales preocupaciones y retos para los CEO y directivos de Recursos Humanos.

La detección, retención y promoción del talento son aspectos diferenciadores de las empresas. Es clave conocer el potencial de los empleados, pero también fomentar su desarrollo, lo que incentiva el sentido de lealtad y pertenencia y contribuye a la retención del talento mediante la satisfacción de expectativas personales propiciando un agradable clima laboral, mayor productividad, y por consecuencia, el cumplimiento de objetivos de las compañías.

Las organizaciones se enfrentan a dificultades para mantener a sus empleados comprometidos y que estos contribuyan de forma activa en la consecución de sus objetivos de negocio. La fuga de talento, el incremento en los niveles de rotación de las plantillas o el presentismo laboral, son algunas de las consecuencias que la pérdida del compromiso trae consigo y que finalmente se traducen en un aumento de costos y en la pérdida de productividad y eficiencia para las empresas.

La incorporación de tecnología y procesos de retroalimentación como instrumentos para mejorar el compromiso, deben ser una de las prioridades de las empresas de la región, para los próximos años. Estas herramientas permiten a los empleados manifestar sus opiniones de forma continua, proporcionando a las empresas información muy valiosa acerca de sus prácticas laborales y detectando posibles problemas en la marcha de su actividad.

La gestión del capital humano de una compañía es fundamental para alinear procesos de Recursos Humanos con la estrategia del negocio. A partir de la implementación de tecnología de última generación para RRHH se podrá potenciar el desarrollo, motivación y compromiso de los profesionales de dicha organización.

Tales soluciones tecnológicas no sólo deben tener la capacidad de almacenar toda la información  relativa a los colaboradores, sino que también deben poder segmentar poblaciones de actuación con las que trabajar y crear flujos  de comunicación  continua.  detallar en cada proceso de RRHH  los objetivos  de la compañía, medir el grado de adhesión a dichos objetivos de manera individualizada,  establecer planes de acción adecuados a cada colectivo en función de las expectativas y GAP detectados, clarificar los perfiles de selección, determinar KPI (Indicadores Clave de Desempeño) concretos  que ayuden a determinar el ROI de estas intervenciones más allá de la propia mejora del compromiso, etcétera.

El uso de soluciones tecnológicas resulta un  factor determinante a la hora de analizar y afianzar el compromiso de los empleados, ya que estas soluciones no sólo agilizan el día a día de los departamentos de recursos humanos en sus funciones de formar, evaluar, seleccionar, retribuir o desarrollar a sus empleados, sino que también les permite interactuar de forma directa, gestionando sus necesidades y expectativas y creando vías de comunicación bidireccionales.

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Cognitiva México aporta el primer lugar de Talent Hackathon de Campus Party 2017

Zip Up desarrolló un asistente nutricional basado en cómputo cognitivo, que obtuvo el primer lugar en el Talent Hackathon de Campus Party 2017, el encuentro de innovación más importante que se realiza en México. Creado por dos estudiantes universitarios, Claudia Alemán e Immanol Daran, Zip Up es una aplicación móvil que ayuda a los usuarios a adoptar hábitos alimenticios saludables, ofreciendo un plan de alimentación con la capacidad de adaptarse a un presupuesto y hábitos determinados.

Aprovechando las capacidades innovadores del cómputo cognitivo y de la plataforma Watson (como reconocimiento visual, traducción de voz a texto, analítica avanzada y Machine Learning), Zip Up -a través de un asistente llamado Sophie- brinda asesoría y seguimiento para desarrollar un hábito alimenticio sano. Este apoyo se basará en criterios personales tales como peso, altura, preferencias de comida, horarios de alimentación, nivel de actividad,  presupuesto, calorías consumidas, entre otros.

La esencia innovadora de Zip Up se muestra en diversas funciones, entre las que se pueden mencionar:

  • La interacción con Sophie durante las horas de comida, a través de un chat, con el fin de dar seguimiento y asesoría a un plan nutricional.
  • Reconocimiento de imágenes para detectar un alimento y ponderar sus valores nutricionales, así como su impacto en el régimen del usuario.
  • Gestión inteligente y automatizada de los planes de alimentación. Por ejemplo, si se rompe una dieta, se come en un horario irregular o se consume en exceso un producto, Sophie toma en cuenta las situaciones y ajusta sus recomendaciones para preservar el objetivo nutricional.
  • Aprendizaje constante a partir de los hábitos del usuario. Al asimilar las costumbres de la persona, Sophie podrá prever distintas situaciones, por ejemplo: los momentos y los argumentos más probables para romper una dieta.

Durante el Talent Hackathon de Campus Party 2017, Zip Up, iniciativa que accedió a la final gracias a su triunfo en la categoría Inteligencia Artificial y Robótica, contó con la mentoría de los expertos de Cognitiva México (en temas de viabilidad tecnológica y de negocio), aliado estratégico de IBM en la implementación de soluciones de cómputo cognitivo basadas en la plataforma Watson, en 23 países de Latinoamérica.

“Para Cognitiva México, el triunfo de Zip Up es un motivo de alegría y orgullo. Al mismo tiempo, es una señal muy alentadora, ya que demuestra que los jóvenes emprendedores del país están encontrando en el cómputo cognitivo un recurso para atender los retos de nuestra sociedad y mejorar la calidad de vida en Latinoamérica, que es la misión que tenemos en la empresa”, apuntó Eduardo Morali, director general de Cognitiva México.

En ese sentido, vale la pena recordar que la obesidad, de acuerdo con entidades como la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE), afecta al 32.4% de la población mexicana mayor de 15 años (en las naciones miembro del organismo, el indicador promedio se ubica en 19.5%); un segmento de la sociedad que incrementa su exposición a enfermedades cardiovasculares potencialmente mortales.

Como ganador del Talent Hackathon de Campus Party 2017, el proyecto Zip Up recibió un premio económico de 300 mil pesos, adicionales a los 100 mil que ya habían ganado en la vertical de Inteligencia Artificial y Robótica, los cuales utilizará para mejorar y acelerar el desarrollo de su aplicación cognitiva.

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