Gigabyte-Nueva generación motherboards con Wifi

Hablamos de las novísimas H370 Aorus Gaming 3 Wifi y B360 Aorus Gaming 3 Wifi, que cuentan con tecnología Wifi Intel CNViTM a través del módulo Intel Wireless-AC 9560 para una conectividad inalámbrica optimizada y un Codec de audio Realtek ALC1220-VB para una calidad de audio más nítida. Con la aclamada tecnología Ultra Durable, estas motherboards están diseñadas con acabados de alta calidad y cumplen con la norma CEC 2019 para las placas más estables, duraderas y de mayor eficiencia energética.

Las motherboards implementan un módulo Intel Wireless-AC 9560 con tecnología Intel CNViTM Wifi para admitir funciones inalámbricas que soportan 802.11ac y Bluetooth 5. Cuando se combinan con los procesadores Intel 8va generación, las placas brindan la próxima generación en conectividad inalámbrica que es significativamente más rápida, estable y con más alcance. Bajo el diseño Aorus, el 2×2 802.11ac WIFI Wave 2 está optimizado para velocidades de descarga más rápidas incluso bajo un denso tráfico de red, así como velocidades de entrega de hasta 1.733 Gbps cuando se usan canales de 160 MHz, duplicando el de los diseños estándar.

La compatibilidad simultánea para múltiples dispositivos está habilitada en estas placas por su diseño de antena 2T2R, lo que resulta en un ancho de banda de transmisión máximo 2 veces mayor que el de las generaciones anteriores. Además, las placas ofrecen conexión Ethernet ultra rápida desde su Intel GbE LAN con acelerador cFos y WTFast. La inclusión de un controlador Ethernet Gigabyte para gaming LAN RTL8118 brinda al jugador un control avanzado sobre la prioridad del tráfico de red, lo que garantiza que los jugadores nunca estén un paso atrás de sus oponentes.

Las motherboards tienen soporte para los procesadores Intel de 8va generación y ofrecen un rendimiento impresionante que los gamers asocian con la marca Aorus. La configuración DDR4 de cuatro canales Dimm es compatible con módulos de memoria de hasta 2666MHz. La H370 Aorus Gaming 3 Wifi tiene un diseño Hybrid 8 + 2 Phase PWM con un transistor superior para maximizar la eficacia de la entrega de potencia al tiempo que reduce las limitaciones térmicas de los diseños tradicionales. Proporciona soporte excelente para procesadores Intel Core i7 8700K y con su refinado diseño PWM, asegura que se suministre potencia suficiente a los componentes hambrientos de energía mientras se mantienen las áreas alrededor de la CPU menos vulnerables a la exposición térmica.

También están meticulosamente diseñadas con componentes de alta eficiencia energética para que el consumo de energía cumpla con los estándares establecidos por las regulaciones de consumo de energía Cec 2019. Hay disponible una opción en el Bios para activar el modo de ahorro de energía en el que las placas ahorran hasta 15% de energía en relación con plataformas anteriores.

La calidad de audio también se ve reforzada significativamente por la actualización a un Codec de audio Realtek ALC1220-VB en estas placas H370 Aorus Gaming 3 Wifi. La mejora es particularmente notable en el puerto de micrófono del panel frontal con valores de SNR aumentados en casi 20% a 110 dB (A), mejorando el aspecto de audio en la experiencia de transmisión.

Los gamers podrán aprovechar al máximo la calidad del audio haciendo uso de las señales auditivas mejoradas para localizar a los enemigos de manera más efectiva y utilizar el chat de voz del equipo para una comunicación más clara en el juego. Auriculares inteligentes con detección de impedancia AMP previene la distorsión y problemas de bajo volumen.

Los disipadores M.2 rediseñados en estas motherboards llevan el rendimiento de almacenamiento al siguiente nivel con un diseño dual M.2. Una de las ranuras está cubierta por una protección térmica M.2 que limita el efecto cuello de botella térmico y permite velocidades de transferencia de hasta 32 Gbps. Además, la ranura Sata / PCIe de dual M.2 diseñada por Gigabyte y la compatibilidad con la tecnología de memoria Intel Optane ofrece una gran flexibilidad al permitir que el usuario instale dos SSD M.2 para disfrutar de un mejor rendimiento de almacenamiento. El diseño nativo USB 3.1 Gen 2 Intel en estas placas permite una velocidad de transferencia de hasta 10 Gbps.

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Eset realiza estudio sobre los dispositivos IoT y la percepción del usuario

Con la llegada de Internet de las Cosas (IoT) y la posibilidad de interconectar a través de la red distintos dispositivos de uso hogareño, como una heladera, el lavarropa o una cafetera, y controlarlas a distancia, por ejemplo, a través de un smartphone, Eset Latinoamérica realizó una encuesta para conocer la opinión de los usuarios en la región para conocer si consideran que una casa inteligente es también una casa segura.

Durante el mes de febrero la empresa llevó a cabo esta encuesta para conocer qué pensaban sobre la seguridad en las casas inteligentes y cuáles eran sus principales preocupaciones.  Si bien más del 81% de los usuarios opina que la llegada de Internet de las cosas brinda más comodidad a la vida cotidiana de las personas, existe un alto nivel de preocupación en cuanto a la privacidad de la información en un hogar inteligente. De hecho, 96% de los encuestados considera que la información recolectada por los dispositivos puede ser robada por cibercriminales.

Entre otros datos que dejó la encuesta, casi 70% de los participantes considera que los dispositivos IoT no son seguros; sin embargo, 62.1% opinó que no dejaría de comprarlos por un tema de seguridad. En este contexto, un equipo de investigadores de Eset analizó algunos de los dispositivos IoT más populares del mercado con el fin de crear un hogar inteligente básico que imite los objetos conectables que se podrían encontrar en un hogar típico.

A partir de ese estudio, Tony Anscombe, investigador de Eset, concluye: “ninguna aplicación o dispositivo puede garantizar total seguridad o inmunidad ante potenciales vulnerabilidades. Algunos de los dispositivos probados presentaron vulnerabilidades que fueron resueltas rápidamente con un nuevo software y firmware. Cuando las vulnerabilidades no se solucionan de manera rápida, lo apropiado puede llegar a ser elegir un dispositivo equivalente.  Así que con criterio y precaución, es posible crear un ‘hogar inteligente’ básico”.

¿Cómo te sentirías si una inteligencia artificial tomara decisiones sobre tu modo de vida en base a tus costumbres y hábitos? “Me parece genial, creo que nos va a hacer la vida más fácil”, 60%: “Me atemoriza un poco y trataría de evitarlo”, 29.4% ¿Cuentas con alguna solución de seguridad que contemple a tu router también? No, 51.5%; No sabía que existían, 20 por ciento.

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Formación y entrenamiento, necesarios para cubrir brechas en inteligencia artificial

Por John Roach, especialista en innovación e investigación en Microsoft.

Como ingeniera de software en Microsoft, la labor de Elena Voyloshnikova es hacer recomendaciones informadas sobre cómo mejorar el desempeño de las herramientas de ingeniería de software. Sin embargo, en ocasiones ella pasa sus días en el análisis manual de datos que necesita para tomar esas decisiones. En los últimos días, su equipo ha discutido acerca del potencial de construir modelos de aprendizaje automático para automatizar esa tarea –y crear más tiempo para enfocarse en la toma de decisiones.

Por esta razón se sintió intrigada cuando recibió un email que anunciaba una próxima sesión de entrenamiento en IA para los empleados de Microsoft.

“Pregunté a mi gerente, ‘¿Puedo asistir?’”, menciona. “Pensé que podría ser un buen vistazo del cual debería saber”.

Voyloshnikova fue una de los más de 1,200 empleados que asistieron a la sesión en persona o a través de una transmisión en vivo –una audiencia que refleja el deseo de la gente que incluso trabaja en compañías tecnológicas por entender mejor la inteligencia artificial.

Para hacer frente a esa necesidad, Microsoft ofrece de manera rutinaria sesiones de entrenamiento en IA para sus empleados y cada vez más, abre tipos de entrenamientos similares al público.

Hace unos días, la compañía anunció el Microsoft Professional Program in AI, el más reciente curso de aprendizaje abierto para el público. El programa brinda habilidades listas para el trabajo y experiencia del mundo real a ingenieros y otras personas que buscan mejorar sus habilidades en IA y ciencia de los datos a través de una serie de cursos en línea que cuentan con laboratorios prácticos e instructores expertos.

El programa es parte de un esfuerzo corporativo mayor que también incluye la AI School, empresarial y enfocada en desarrolladores, que brinda videos en línea y otros recursos para ayudar a los desarrolladores a construir habilidades en IA. Ese programa incluye tanto herramientas educativas generales para desarrolladores que buscan expandir sus capacidades en IA como guía específica sobre cómo los desarrolladores pueden utilizar las herramientas y servicios de Microsoft.

Por ejemplo, AI School cubre cómo utilizar ofertas como Microsoft Cognitive Services, que permite a los desarrolladores incorporar algoritmos inteligentes para visión de cómputo, procesamiento de lenguaje natural y capacidades de traducción en sus productos, y en Azure Bot Service.

Las oportunidades de entrenamiento de IA de Microsoft para empleados y público en general reflejan un impulso más amplio a través de la industria tecnológica para llenar un vacío en los trabajadores con habilidades en inteligencia artificial, de acuerdo con Susan Dumais, científica distinguida y directora adjunta de Microsoft Research AI.

“IA es cada vez más importante en la manera en que nuestros productos y servicios están diseñados y son distribuidos y esto también es cierto para nuestros clientes”, comentó. “De manera fundamental, todos estamos interesados en desarrollar talento que sea capaz de construir, entender y diseñar sistemas que tengan a la IA como un componente central”.

Entrenamiento en IA para todos

Los esfuerzos de Microsoft en entrenamiento en IA van desde ofertas internas adaptadas para empleados en equipos y grupos de producto específicos, como los ingenieros de software en LinkedIn, a ofertas para personas externas que están diseñadas para una variedad de niveles de experiencia.

Por ejemplo, Microsoft AI Residency Program y Microsoft NERD Artificial Intelligence Program, reclutan gente para que aprendan sobre IA mientras trabajan junto con investigadores, diseñadores e ingenieros que desarrollan capacidades de IA y sirven como flujo de desarrollo de talento dentro de la empresa.

Microsoft Professional Program in AI es una extensión de las iniciativas internas de entrenamiento en IA de Microsoft, que incluyen lo que era conocido de manera interna como AI School 611, un programa semestral basado en proyectos que brinda a un grupo de empleados seleccionado de manera competitiva, herramientas, entrenamiento y mentoría por parte de expertos líderes en IA y aprendizaje automático para que lleven nuevas capacidades de IA en su producto o servicio.

“De todo Microsoft, solicitamos proyectos que requieran IA que pueden ser acelerados al trabajar de cerca con expertos en IA para ayudar a dar forma nuevos algoritmos y flujo de datos”, comentó Dumais, quien lidera este programa.

Microsoft Professional Program in AI

El curso de tres horas al cual asistió Voyloshnikova la introdujo a los tipos de programas y aplicaciones que pueden ser desarrollados hoy en día a través de IA, como bots interactivos en sitios web que están entrenados para reconocer vocabulario específico para la audiencia de ese sitio web.

Graeme Malcolm, desarrollador senior de contenido en el Grupo de Aprendizaje a Nivel Mundial de Microsoft, quien lidera la sesión, explicó que esta es una versión condensada del curso de introducción que forma parte de Microsoft Professional Program in AI, que permite a los inscritos adentrarse y construir un conjunto más profundo de habilidades en IA.

Por ejemplo, el curso enseña a los estudiantes cómo trabajar con datos para construir y entrenar modelos de aprendizaje automático que impulsen a bots interactivos.

El curso de aprendizaje de IA consiste en nueve habilidades, que toman entre seis y 16 horas cada uno en ser completadas, y cubre temas como utilizar lenguaje de programación Python para trabajar con datos, la ética en IA y cómo construir diversos tipos de modelos de aprendizaje automático.

Los inscritos al curso obtienen experiencia del mundo real a través de trabajo en laboratorio y un proyecto final para demostrar las habilidades aprendidas. Todos los que completen el curso de manera exitosa reciben un certificado digital que pueden agregar a su currículo.

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Netskope for Web simplifica estrategias de seguridad web y cloud

Netskope for Web de Netskope  es una ampliación de la plataforma Netskope Cloud Security para posibilitar el uso seguro de la web para organizaciones empresariales. Impulsado por su misma arquitectura nativa cloud y la tecnología patentada Cloud XD de Netskope, Netskope for Web interpreta de modo único las complejas y dinámicas transacciones web actuales. Además, su enfoque One Cloud permite a las empresas optimizar sus estrategias de seguridad web y cloud en una única arquitectura.

Hoy en día las empresas se enfrentan al desafío de proteger de forma transparente sus datos críticos cuando se utilizan aplicaciones de software como servicio (SaaS), de infraestructura como servicio (IaaS) y la web desde cualquier dispositivo. Aunque los proveedores seguridad web tradicionales han intentado solucionar este problema empaquetando y trasladando sus soluciones tradicionales a la nube, este enfoque no cubre los desafíos de seguridad creados por el uso de aplicaciones SaaS e IaaS o la forma dinámica en la que la web se construye hoy.

Es la única solución que cubre esta necesidad mediante una arquitectura de nube unificada que integra una gama de servicios diseñados de forma nativa para cloud, como la Prevención de Pérdida de Datos en la nube (DLP) o la protección contra amenazas, para ofrecer la seguridad más completa tanto para los servicios cloud como para la navegación web.

“La web ya no es estática, sino un conjunto de páginas generadas dinámicamente que usan el mismo lenguaje subyacente que potencia el rápido crecimiento de la nube, haciendo que una plataforma unificada para administrar el SaaS, IaaS y el acceso a la web sea esencial para cualquier empresa”, afirmó Sanjay Beri, CEO y fundador de Netskope. “Hemos aprovechado nuestra experiencia y nuestras raíces en la seguridad cloud para desarrollar una plataforma que protege la nube y la web del modo correcto. Ahora, con Netskope Cloud XD podemos ofrecer a nuestros clientes una protección realmente 360º de sus datos y contra amenazas, en todos sus entornos y desde una sola nube”.

Una plataforma de seguridad esencialmente diferente

La red empresarial ha evolucionado de forma espectacular desde que se diseñaron y construyeron las primeras herramientas de seguridad para la web. A diferencia de las arquitecturas de red hub-and-spoke, donde las oficinas se interconectaban a través de costosos enlaces dedicados y el acceso remoto se realizaba vía VPNs, las empresas hoy en día buscan que sus usuarios accedan directamente a la nube y la web con independencia de dónde estén.

Para trabajar en este nuevo paradigma de red, es necesaria una plataforma de seguridad totalmente diferente. Nacida en la nube, sólo Netskope Cloud Security protege de manera eficiente a la empresa distribuida de hoy, a través de una solución unificada que escala de forma transparente para soportar más usuarios adicionales y nuevos servicios de seguridad. Esto permite a Netskope ofrecer una gama de servicios, como descifrado TLS y la protección avanzada de datos contra amenazas, a escala cloud y sin afectar la experiencia de usuario. Además, Netskope admite implementaciones sólo cloud, locales o híbridas, todas ellas suministradas desde una sola nube, con una única consola de administración.

“Muchos productos tradicionales no entienden la relación entre la nube y las transacciones web, y solo ofrecen una opción de política binaria -permitir o bloquear- frustrando a los departamentos de TI y a los usuarios”, mencionó Doug Cahill, analista senior de Enterprise Strategy Group. “El enfoque unificado de Netskope para asegurar las cuentas web y cloud para flujos de trabajo modernos, ayuda a proteger a las empresas frente a la pérdida o exposición de datos confidenciales, y reduce la complejidad y el coste para los equipos de seguridad”.

Capacidades adicionales de Netskope for Web

  • Protección de datos y contra amenazas avanzadas. Utilizando la galardonada protección contra amenazas y prevención de pérdida de datos que Netskope usa para proteger los servicios cloud frente amenazas avanzadas y fuga de datos, Netskope Threat Protect ofrece una protección contra amenazas multicapa, que incluye análisis heurístico avanzado y sandboxing dinámico para detectar amenazas de día cero procedentes de las conexiones web. Provee DLP de alta precisión para cloud y web para más de mil tipos de archivos, haciendo uso de más de 3 mil identificadores de datos, e incluyendo funciones avanzadas de huellas digitales, reconocimiento de imágenes, análisis de proximidad o extracción de metadatos. .
  • Visión inteligente del uso de la web. Netskope Cloud XD es capaz de entender las entradas de datos externos (Logs, SaaS, IaaS, web) y realizar una analítica de big data sobre los detalles como: usuario, grupo, ubicación, dispositivo, servicio, destino, actividad y contenido en tiempo real. Este análisis permite a las empresas eliminar los puntos ciegos que las antiguas soluciones no pueden mostrar, y permiten así que la aplicación de políticas sea simple y unificada en sistemas SaaS, IaaS y web.
  • Analítica web avanzada en tiempo real. Permite a los equipos de seguridad entender el uso de la web y analizar incidentes de seguridad concretos. Gracias a estos análisis es posible visualizar cuadros de mando e informes resumidos, profundizando en vistas más detalladas por usuario, sitio, etc. Netskope también admite consultas flexibles y ad-hoc para explotar la riqueza de los datos de uso de la web y la nube en tiempo real.
  • Clasificación web y filtrado de contenido. Hace posible la gobernanza de la web, proporcionando una experiencia de usuario segura con una clasificación web completa y filtrado de contenido. Netskope for Web ha categorizado 99.9% de la cobertura web activa, y lo mejora con la inteligencia de los equipos de investigación internos dedicados a la investigación de las aplicaciones web y cloud, y el análisis de contenido basado en machine-learning para la clasificación de URL no categorizadas.

“Gestionar la seguridad web y cloud desde una única plataforma hará que nuestras operaciones de seguridad sean más eficientes”, abundó Webb Deneys, CISO de Stearns Lending. “Netskope for Web nos permite extender sin problemas nuestras políticas de seguridad de red a los dispositivos que están fuera de la red y que ocasionalmente se conectan sin las limitaciones de utilizar un servidor proxy”.

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Watson y el mejor talento de la industria potenciado

Por Angélica Cerón | Digital Business Executive

Hablar de la transformación en las industrias pareciera ser una conversación común hoy en día, y no es ningún secreto que la tecnología y el aprovechamiento de los datos son una de las bases de esta reinvención. Por ello, claro que todas las empresas están dando más relevancia al área tecnológica. Pero la realidad es que este crecimiento de búsqueda de talentos dentro del área de TI ha sobrepasado la oferta obvia de estos perfiles en el mercado.

Emmanuel Olvera, quien trabajó durante años como reclutador en recursos humanos, reconoció este desafío y fue así que nació EmpleosTI, una plataforma inteligente de búsqueda de empleo que permite segmentar por especialidades técnicas a cada candidato, uno de los mayores retos de los reclutadores de la industria.

“Aprendimos que los reclutadores necesitan una base de datos de candidatos a los cuales acudir en tiempo real y que fuera confiable. Al darnos cuenta de esto decidimos crear una base de talentos y hacer que nuestra plataforma fuera lo suficientemente eficiente para buscar a esos candidatos”, explicó Emmanuel Olvera.

Después de estar operando por 3 años, el equipo de esta startup se enfrentó a un gran reto: su algoritmo tenía que leer las experiencias laborales de todos los CVs registrados, pero los candidatos sólo registraban una sola aunque tuvieran más y necesitaban resolver este problema de calidad de información que los clientes estaban pidiendo. “Nos tardamos un año pensando cómo resolver esto hasta que nos encontramos con Watson”.

Al descubrir y entender las capacidades de Watson en la nube de IBM tuvieron claro que era lo que necesitaban, pero no estaban seguros por dónde empezar, por ello fue que decidieron aplicar al Global Entrepreneur Program y comenzar a trabajar -con asesoría por parte de IBM- con Watson, entrenándolo para lograr que hoy sea capaz de reconocer todas las partes de un CV, llene el perfil de EmpleosTI y se vuelva una herramienta eficaz para los reclutadores.

La forma en que lo han logrado ha sido integrando a Watson (específicamente la API de Natural Language Understanding) en su propio algoritmo gracias al poder de IBM Cloud. Ahora exploran la posibilidad de integrar Watson Analytics y entrenar a Watson en otros idiomas para crear un modelo que entienda cualquier CV que sea registrado.

Acualmente, EmpleosTI cuenta con 50 mil perfiles registrados especializados en TI y más de 100 empresas usando la plataforma para buscar los talentos tecnológicos que requieren para sus negocios, entre ellas Nearshore, Cinemex, Walmart México y Centroamérica, Accenture, Everis y Praxis.

“Queremos que nuestra plataforma sea un asistente inteligente para el reclutador. Hoy estamos trabajando para construir una solución que evite que el reclutador tenga que leer cientos de CV y que aproveche los insights que Watson le da y las sugerencias de quiénes son los mejores perfiles para su negocio”, dijo Emmanuel.

Una meta que seguramente alcanzarán pronto. Hoy, EmpleosTI ha estado creciendo al doble año con año y han sabido reinvertir los ingresos para crecer el negocio. Además, Endeavor -con quien tenemos una estrecha relación- les ayuda con la planeación estratégica y hoy saben que quieren explotar distintos productos que nazcan de todo el potencial que tiene su plataforma.

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Big Data: Más que números, cifras y experiencias

Por José Luis Zurita | Director general de AK Consulting.

En 1999, una película nos tomó por sorpresa, planteando la posibilidad de vivir una realidad alterna creada por las computadoras. Matrix, la trilogía de las ahora hermanas Lana y Lilly Wachowski, nos mostraba una serie de números, letras, caracteres japoneses y otros símbolos como una forma de acceder a esta nueva realidad. Curiosamente, esa simbología color verde en las pantallas bien podría definir algo que está en boca de todos actualmente: big data.

Hoy todo mundo habla de big data. Que si es bueno para hacer crecer a los negocios. Que si utilizando big data la empresa logrará conocer mejor al cliente. Incluso que si es el primer paso antes de la inteligencia artificial. La realidad es que los datos son parte esencial de nuestra vida diaria, dentro y fuera de internet.

Recordemos que en Matrix, Neo –el personaje principal– es introducido a otra realidad y por medio de datos logra “aprender” cosas que le son útiles a lo largo de la saga. Sin embargo, para entender cómo es su realidad, Neo debió consolidar los datos. De igual manera, las empresas aprenden de sus necesidades a partir de aquella información que le resulta útil. Ésta se almacena en servidores y es procesada por software que ayuda a las empresas a encontrar la manera más rápida para utilizar esos datos, de la misma forma que Matrix creaba escenarios.

Si revisamos las noticias, el planteamiento de absorber conocimiento de manera digital ya no es solamente un elemento de ciencia ficción. Un grupo de científicos del Laboratorio de Ciencias de Sistemas en California, USA, desarrollaron una forma de amplificar el aprendizaje imitando los métodos de Matrix. En la película, Neo “recibe” directamente en su cerebro una serie de habilidades  en tan sólo unos segundos. Los científicos de California han replicado este proceso, estudiando las señales eléctricas en el cerebro de un piloto entrenado, y alimentando datos en una persona no calificada a través de un artefacto que se coloca en contacto con el cuero cabelludo y transmite señales eléctricas, en la misma zona del cerebro del piloto del cual extrajeron los pulsos electromagnéticos.

En este contexto, el valor ya no reside en quién tiene la información, pues ésta se encuentra al alcance de todos; el valor radica en qué se hace con dicha información. ¿Cómo pueden las empresas explotar la gran cantidad de datos existentes, tanto al interior de su empresa como en el mercado?

Creando mejores experiencias a partir de los datos

Big data, o los grandes volúmenes de datos, es un término que describe cualquier cantidad voluminosa de datos estructurados, semiestructurados y no estructurados, que tienen el potencial de ser extraídos para obtener información. A este respecto Gartner, la consultora de tecnologías de información, define que los datos no estructurados son aquellos que no pertenecen a un modelo no definido o específico. Incluso estima que el 80 por ciento de los datos son no estructurados, como el cuerpo de un correo. En pocas palabras, los datos no estructurados son aquellos que no caben en una base de datos. Por su parte, los datos estructurados son aquellos que pueden ser ingresados en una base, como: fecha, hora, nombres, cuentas de correo, números, etc. En pocas palabras, hay un sinfín de fuentes de datos que producen información nueva cada minuto.

¿Qué pueden hacer las empresas para tomar ventaja de tanta información? ¿Y cómo pueden extraer únicamente los datos que necesitan de entre el océano de datos?

Actualmente, la adopción de soluciones de big data permite que las compañías ocupen datos para su beneficio. Para lograrlo, primero hay que considerar las tres Vs de big data: el Volumen extremo de datos, la gran Variedad de tipos de datos y la Velocidad a la que se deben procesar dichos datos.

  • Volumen de datos. La organización debe poder extraer un conjunto de datos de entrenamiento que pueda analizarse rápidamente utilizando los diferentes algoritmos candidatos, pero también uno que refleje adecuadamente el conjunto completo de datos. Su organización debe contar con suficientes datos para representar correctamente las incidencias reales, a la vez que considera todos los escenarios posibles para los resultados que está buscando.
  • Variedad de datos. Conforme los datos no estructurados se vuelven esenciales para los procesos de negocio, se convierten en fuentes necesarias para los modelos predictivos. Esto significa que una empresa debe tener un conjunto de procesos sólidos para escanear, analizar y contextualizar datos no estructurados y transformarlos en conjuntos de datos que alimenten los algoritmos de analítica.
  • Velocidad de los datos. Cada vez más rápido se reciben grandes cantidades de datos y a menudo no se puede predecir cuándo podrían cambiar, lo que forzaría una necesidad casi continua de creación y preparación de perfiles de datos. La necesidad de grandes velocidades de datos requiere una potente infraestructura de cómputo, capaz de procesar rápidamente grandes volúmenes y variedades de datos sin sobrecargar los servidores. Esto puede requerir cientos o miles de servidores para distribuir el trabajo y operar de manera colaborativa. Pero la computación en la nube ofrece alternativas para el almacenamiento y análisis de datos, de forma que las empresas puedan implementar proyectos de big data sin impactar su propia infraestructura.

En resumen, al planear una estrategia de big data que le permita obtener información útil para la toma de decisiones que definirán las estrategias de su negocio, se deben contemplar los siguientes pasos: consolidación de datos, segmentación, elaboración de reportes, comparación de resultados contra información histórica, toma de decisiones. Y de ahí, volver a empezar, realizando los ajustes necesarios en la segmentación de datos para obtener los reportes que arrojen los resultados deseados.

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Prueba funcional en Beijing del 3GPP 5G, Huawei acompaña el éxito

“2018 es el primer año de despliegue comercial de 5G. El enfoque de Huawei hoy es la verificación del sistema comercial 5G en la tercera fase de las pruebas de I + D de tecnología 5G de China”, compartió Yang Chaobin, presidente de la línea de productos 5G de Huawei, en relación a ser la primera compañía en completar una prueba funcional 5G NSA (Non-Stand Alone) basada en 3GPP. “NSA y SA deben respaldar la ecología de la industria conjunta, y la NSA puede adoptarse rápidamente en redes en vivo en la etapa inicial de la era 5G. SA eventualmente permitirá la digitalización de toda la industria”.

“La finalización de la prueba funcional de NSA de Huawei marca el primer paso para liderar en la tercera fase de la prueba de I+D tecnológica 5G de China. Continuaremos trabajando con los socios de la industria para promover la maduración de los productos comerciales 5G y la sinergia de la cadena de la industria”, abundó Chaobin.

La prueba de NSA tuvo lugar en la tercera fase de las pruebas de tecnología 5G de China en el distrito de Huairou, en Beijing. La prueba fue organizada por el Grupo de Promoción IMT-2020 (5G), que tiene como objetivo cumplir con la fecha límite del sistema de telecomunicaciones móviles internacionales de la UIT para 2020.

Se trata de la primera prueba funcional 5G NSA basada en la versión de protocolo oficial de 5G NR (New Radio), luego del anuncio 3GPP de la finalización del estándar 5G NR en diciembre de 2017. El contenido de la prueba incluye las funciones básicas de la capa física definida por el estándar 3GPP, canales físicos, adaptación y programación de enlaces, tecnología de múltiples antenas, EN-DC (conectividad dual LTE-NR) y CU-DU (Central Unidad-unidad distribuida) arquitectura de separación.

La verificación funcional de la NSA es una parte importante de la prueba de I+D de tecnología 5G de tercera fase de China, y desempeñará un papel fundamental en la implementación temprana de la implementación de 5G por parte de algunos operadores líderes.

Durante la prueba C-Band, Huawei adoptó los primeros productos 5G del mundo punta a punta lanzados en Mobile World Congress 2018. Se seleccionó la opción 3x para la solución de red NSA con impacto limitado en la red de inventario. 4G se usa como el punto de anclaje del plano de control. La conectividad dual LTE y 5G NR se usa para mantener una mejor continuidad del servicio en la etapa inicial del despliegue de 5G. El despliegue rápido de LTE-NR NSA es necesario en la etapa inicial de la era 5G, que será seguida por la red NR SA (stand alone) de espectro completo.

Las pruebas de investigación y desarrollo de tecnología 5G de China han estado en curso desde 2016 y se espera que continúen hasta fines de 2018. Se planifican tres fases de pruebas: pruebas de tecnología clave 5G, verificación de solución de tecnología 5G y verificación de sistema 5G. La tercera fase de la prueba de I+D tecnológica 5G de China se lanzó oficialmente en febrero de 2018 en el campo Huairou 5G de Beijing. En la actualidad, la red de prueba 5G de Huawei en Huairou se está convirtiendo en un proyecto a gran escala para respaldar totalmente las pruebas de campo de la NSA en los próximos meses.

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Fundamentando la transformación digital con una conexión poderosa

“Entendemos cómo llevar adelante los negocios relacionados con la comunicación”, compartió Federico Lammel, director de Ventas en México y Clúster Norte de CenturyLink. “Entendemos bien los usos, la cultura, el idioma de los países donde estamos. Así, interpretar el ambiente del país nos permite transformar en oportunidades de negocio. Muchos años hemos tenido ya crecimiento de dos dígitos en México, por lo que tenemos una visión muy positiva del futuro”.

¿Oferta? “Una infraestructura sin igual para las empresas que quieren desarrollarse a nivel global, que quieren expandirse y competir en el resto del mundo. Asumimos la meta de reducir la brecha que hay entre los países en temas de adopción digital a través de un trabajo de pico y pala, casi artesanal, en el que a partir de una oferta de conexiones confiables, flexibles y seguras, solucionemos las necesidades específicas de cada cliente”.

Durante la presentación de la estrategia de negocios que la empresa pone en marcha después de un año de su fusión con Level 3, el directivo señaló que dado el extenso alcance de su red y sus soluciones tecnológicas, están en excelente posición para “ofrecer una opción de gran alcance para empresas, gobiernos y negocios mayoristas a nivel mundial y consumidores a nivel nacional”.

“Nos importa dar a nuestros clientes la oportunidad de que ellos mismos gestionen sus productos”, indicó Leonardo Barbero, Marketing Officer Latam. “Un fenómeno de consumerización que promueve un enorme cambio en el comportamiento de las redes y en la predictibilidad de tráficos; ello exige una gran flexibilidad de las configuraciones y la tendencia a la autoconfiguración: Conectar a nuestros clientes con el poder del mundo digital”.

Entre otras ventajas, las 450 mil millas de ruta de fibra a nivel mundial y los más de 52 mil empleados en todo el orbe,permiten a CenturyLink la oferta de un portafolio completo de Adaptative Networking, con conectividad híbrida, tecnologías de la información, nube, seguridad, comunicaciones en tiempo real, servicios gerenciados y consultoría especializada por industria.

Tan es así, que la empresa también anunció que será la encargada de transmitir en vivo la cobertura internacional del próximo Mundial 2018, gracias a los servicios de video de alta calidad Vyvx Solutions. “Es un reto muy interesante”, señaló Lammel. “La ingeniería tiene que tener una solidez muy grande, por un mes. El estrés es altísimo, el consumo es monumental, tener la capacidad de absorber toda la información que se produzca. El desafío es la captura en el lugar de origen, y el delivery en el punto final. El proceso de transmisión no nos preocupa, es lo que hacemos y nos da gusto tener la eficiencia y experiencia para tener la confianza de que todo está bajo control”.

Así que para junio de este año, para cuando el equipo tricolor caliente para enfrentar a Alemania, y mucho antes, ya estará asegurada una transmisión sólida y de calidad superior.

¿El quinto partido? Mmmm… Esa ya es otra historia.

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Dalus Capital invierte en Xertica

El fondo de Capital Emprendedor y Crecimiento, Dalus Capital anunció su inversión en Xertica, que habilita la transformación digital de más de 3 mil empresas.

“Con esta inversión, Xertica continuará su expansión en el ecosistema de transformación digital para traer una nueva propuesta de servicios al mercado. Al habilitar la expansión de las conexiones digitales empresariales de nuestros clientes, empoderamos a sus empleados para impulsar sus habilidades de ejecución e innovación, democratizando la tecnología para todos los segmentos de mercado”, declaró Antonio Couttolenc, CEO de Xertica.

Por su parte Diego Serebrisky, socio co-fundador de Dalus Capital, quien se incorporó al Consejo Directivo de Xertica, señaló: “Estamos presenciando una rápida transición en todos los sectores hacia los servicios en la nube. Esta transformación está ocurriendo a nivel global y a un paso peculiarmente rápido en Latinoamérica. Gracias a su liderazgo regional en conjunto con la experiencia incomparable del equipo directivo, Xertica tiene el posicionamiento ideal para explotar las oportunidades en este mercado”.

El almacenamiento y gestión de las tecnologías de la información “mudan” rápidamente de ocurrir localmente a ubicarse en la nube. La industria global de servicios cloud ya sobrepasa los 128 mil millones de dólares, mientras que, en Latinoamérica, presenta un crecimiento anual de 27% y expectativas de alcanzar los 35 mil millones de dólares en 2021. Google es uno de lo jugadores más importantes del sector y comercializa sus productos principalmente a través de Google Cloud Partners tales como Xertica;

Andrés Cerisola, presidente de EMTV agregó: “Xertica es la combinación perfecta entre un equipo sobresaliente de emprendedores y una empresa en un sector muy atractivo con ingresos recurrentes y oportunidades de crecimiento. Estamos emocionados por nuestra participación en la Serie A de la compañía y agradecidos tanto con Xertica como con Dalus por invitarnos a participar en la inversión”.

Dalus invirtió en Xertica a través de su segundo fondo. Esta inversión fue habilitada gracias al CKD emitido en la Bolsa Mexicana de Valores y un fondo paralelo formado por inversionistas varios incluyendo Family Offices. Dalus tiene como objetivo invertir en 15 empresas Latinoamericanas de alto crecimiento con enfoque a la innovación.

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Ambientes muy retadores, para mujeres altamente exitosas: Icrea

Icrea organizó el Foro, el “Papel de las Mujeres en los Centros de Datos”, en el que estuvieron presentes tres mujeres exitosas: Brenda Reyes; Patricia Velasco (Symbiose) y Carolina Cortés (Icrea Colombia).

En los Centros de Datos de México y América Latina prevalece un ambiente primordialmente masculino. Pocas mujeres han logrado incursionar con éxito en este segmento de mercado y los datos son claros: por cada 10 hombres que laboran en un Datacenter, hay una mujer y generalmente se ubican en plazas administrativas, rara vez en áreas de dirección y operación.

“Es una industria que crece como ninguna otra y hay múltiples oportunidades laborales. Por eso es indispensable que la mujer forme parte de este crecimiento. El panorama podría cambiar debido a que en las universidades hay una mayor matrícula femenina en las carreras afines, aunque aún siguen siendo una minoría”, sostuvo Eduardo Rocha, presidente de Internacional Computer Room Experts Association (ICREA), al dar inicio al foro.

Justo en el Día Internacional de la Mujer, el foro tuvo la finalidad de reconocer los casos de mujeres que han desarrollado una carrera exitosa en el ambiente de los Datacenters. Este es el caso tres mujeres que han tenido un desarrollo profesional ejemplar tanto en las áreas de dirección, operación, ingeniería y comercialización: Brenda Reyes; Patricia Velasco, cofundadora de Symbiose y Carolina Cortés, country manager de ICREA Colombia.

Cabe señalar que al foro el “Papel de las Mujeres en los Centros de Datos” acudieron mujeres que actualmente se desarrollan en algún área de los Centros de Datos, miembros de asociaciones de las Tecnologías de Información, personas interesadas en el tema y medios de comunicación.

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